本文摘要：OFweek人工智能网讯日本研究人员早已顺利利用人工智能破解了人类的思维和想象，从而在解读人类思想及其背后的大脑机制领域取得了重大突破。据阿根廷21世纪趋势网站6月6日报导，密码人类思维的内容是科学界长久以来的心愿。事实上，此前的种种研究也早已构建了破解人类所闻、回想、想象和梦境的内容。 例如另一个日本科学家团队早在2008年就顺利地在电脑屏幕上必要再现了从人类大脑活动中提供的图像。

OFweek人工智能网讯日本研究人员早已顺利利用人工智能破解了人类的思维和想象，从而在解读人类思想及其背后的大脑机制领域取得了重大突破。据阿根廷21世纪趋势网站6月6日报导，密码人类思维的内容是科学界长久以来的心愿。事实上，此前的种种研究也早已构建了破解人类所闻、回想、想象和梦境的内容。

例如另一个日本科学家团队早在2008年就顺利地在电脑屏幕上必要再现了从人类大脑活动中提供的图像。但还包括这一研究在内的其他以往研究都遭遇了难以逾越的障碍，因为每个个体的大脑内容都具备其独特性，因此思维模式的目录创立很难构建。报导称之为，此外，这些模式还必需与少数实编程的图像结合，这个阶段就必须对实验参与者拒绝接受的长年和低成本的图像测试展开无数处置。

不过，根据日本京都大学教授神谷之康及其团队日前公开发表在《大自然·通讯》上的研究报告称之为，人工智能的来临似乎为该领域的研究修筑了新的道路。他的团队找到，可以利用人工神经网络将人类个体的大脑活动破解和理解成可解读的信号。人工神经网络是一个创建在实验室建神经元基础上的计算机模型，与人类大脑神经元的运营方式类似于。

报导称之为，人工神经网络利用传统算法技术生产出有具备理解能力和解决问题难题能力的计算机软件，需要对人类的思维展开理解。这一切的基础是人工智能的“深度自学”能力，而这种能力是通过对海量数据的解析取得的。报导称之为，日本科学家利用一个深度神经网络（DNN）架构解决了此前在密码人类思维、梦境和想象有关的研究中遇上的种种障碍，获得了出人意料的结果。

“我们研究证实，深度神经网络的信号模式可以被用来辨识一个人看见或想象的物体，”神谷认为，“解码器取得了神经网络的模式，并将其与大数据库中的影像展开核对。以此方式对人所闻和所想的物体展开辨识，成功率很高。

”报导称之为，在这项研究的框架内，日本科学家还找到大脑视觉区破解神经网络的能力最弱，从而说明了了人类大脑与实验室生产的神经网络之间的一种同源性。下一步，神谷期望需要提升理解人类思维的精确度，“人工智能走进大脑科学或将为大脑和机器之间的新接口打开大门，我们将需要更佳地去解读人类意识，”他总结道。

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