本文摘要：阿尔伯塔大学计算出来科学家和软件技术公司SpxtrmAI于是以合作研究自律智能系统，该系统需要协助老年人在家中和护理机构中维持安全性。新的工具用于深度自学计算机视觉系统和运动分类算法来捕猎诸如动态摔倒，警报护理人员等事件，并为医疗保健专业人员获取他们立刻分医院须要的信息。该系统由计算机科学系由的IreneCheng领导的多媒体研究中心研发，通过将动态视频传输到自动计算机视觉锁箱。如果检测到事件，系统不会向登录的护理人员收到警报，并获取该事件的涉及视频。

阿尔伯塔大学计算出来科学家和软件技术公司SpxtrmAI于是以合作研究自律智能系统，该系统需要协助老年人在家中和护理机构中维持安全性。新的工具用于深度自学计算机视觉系统和运动分类算法来捕猎诸如动态摔倒，警报护理人员等事件，并为医疗保健专业人员获取他们立刻分医院须要的信息。该系统由计算机科学系由的IreneCheng领导的多媒体研究中心研发，通过将动态视频传输到自动计算机视觉锁箱。如果检测到事件，系统不会向登录的护理人员收到警报，并获取该事件的涉及视频。

“为了挽回生命，跌倒等脑溢血事故必须及时采取行动，只有精确和时间有效地的算法才能获取动态解决方案，”Cheng说明道。她补足说道，视频是以倒数高分辨率摄制的，人类无法监控这些系统，检测的涉及信息动态为获取给该自律系统。该系统还维持老年人的隐私，同时为护理人员获取最重要的分流信息，还包括摔倒后的影响时刻。

“隐私是大多数老年人注目的主要问题，”程说。“我们的算法需要萃取有关摔倒的适当信息，以便展开分析，而需要向人类操作员和护理人员透漏其外观。

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