本文摘要：据外媒报导，根据大自然科研旗下《科学报告》18日公开发表的一项研究，英国正在使用人工智能（AI）分析社会问题。帝国理工学院团队研发了一种能分析公开发表街道图像数据的深度自学计算机方法，可以用作检测城市社会、经济、环境和身体健康方面的不公平情况。研究人员指出，诸如伦敦等大城市，不存在大量不公平现象，而详尽的数据测量对于制订、评估那些增加不公平的政策来说十分最重要。 但是只有少数国家享有能展开动态测量、链接全面的统计数据集。

据外媒报导，根据大自然科研旗下《科学报告》18日公开发表的一项研究，英国正在使用人工智能（AI）分析社会问题。帝国理工学院团队研发了一种能分析公开发表街道图像数据的深度自学计算机方法，可以用作检测城市社会、经济、环境和身体健康方面的不公平情况。研究人员指出，诸如伦敦等大城市，不存在大量不公平现象，而详尽的数据测量对于制订、评估那些增加不公平的政策来说十分最重要。

但是只有少数国家享有能展开动态测量、链接全面的统计数据集。为此，英国帝国理工学院科学家艾萨拉·苏尔及其同事利用深度自学方法训练了一种计算机程序，该程序通过可公开发表提供的街道图像和政府统计数据，能检测英国四大主要城市（伦敦、伯明翰、曼彻斯特和利兹）的不公平情况。经过525860张伦敦城市图像（对应156581个邮政编码）的训练后，再行用1％的西米德兰兹郡、大曼彻斯特郡和西约克郡图像展开微调，该程序对另外三座城市预测结果的准确度就能与伦敦不相上下。

研究团队假设城市以及城市生活的一些特征（如住房质量和生活环境）享有计算机可辨识的必要视觉信号，这些信号还包括建筑材料和年久失修情况、汽车或当地商铺。融合政府对该城市住房条件、平均收入或死亡率和发病率等结果的统计数据，这些图像被用来训练计算机程序，以检测没统计数据的城市中的不公平情况。研究人员找到，这一计算机程序最擅于辨识生活环境和平均收入方面的差异；而最不擅于辨识犯罪和自我报告的健康状况的差异。

笔者指出，在这项技术方案中，比起于以前通过人工智能来构建对人脸、车牌等目标的分析，这次可通过计算机视觉收集和分析的对象变为了房屋（建筑材料和年久失修情况）、商铺等，而这也相等于是将人工智能用作城市环境分析等社科类应用于的尝试，也是作为政府统计数据的有效地补足。

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