本文摘要：很多人都实在机器学习和人工智能过分高深，仅有少数聪明绝顶的计算机科学家才能创立AI模型。一些人想超越这种困局，并且筹划了一个计划：为人工智能创立Javascript（直译式脚本语言），这款工具就是Cortex。近日，Cortex由奥斯汀企业软件公司CognitiveScale（该公司致力于为金融领域、身体健康医疗领域和电商公司设计AI模型）发售。 此前，公司内部也仍然用于自创Cortex为客户创建模型，但在全球推展产品则意味著，其他公司在短缺机器学习技术时也可自己研发AI。

很多人都实在机器学习和人工智能过分高深，仅有少数聪明绝顶的计算机科学家才能创立AI模型。一些人想超越这种困局，并且筹划了一个计划：为人工智能创立Javascript（直译式脚本语言），这款工具就是Cortex。近日，Cortex由奥斯汀企业软件公司CognitiveScale（该公司致力于为金融领域、身体健康医疗领域和电商公司设计AI模型）发售。

此前，公司内部也仍然用于自创Cortex为客户创建模型，但在全球推展产品则意味著，其他公司在短缺机器学习技术时也可自己研发AI。虽然Cortex主要面向企业，而非个人，但企业的开发人员和设计师们也可借此机会尝试自建AI。

Argodesign与CognitiveScale联合开发：“图形化AI界面”CortexCortex由Argodesign和CognitiveScale公司联合开发，非专业人士也能精彩创立人工智能模型。Argodesign与CognitiveScale维持了很好的合作关系，Argodesign公司的MarkRolston曾撰文回应，“我仍然与CognitiveScale公司合作，为理解式计算机设计用户界面，协助人类已完成简单的工作。”而Cortex也是两家公司联合开发的又一产物。

打造出图形化AI界面并非易事。Rolston回应，与CognitiveScale的创始人兼任首席技术官MattSanchez（曾任IBM的WastonLabs负责人）首度认识时，整个团队没什么头绪。数小时后，设计团队才渐渐解读Matt想做到什么。

Rolston补足道，“我指出，杰出的设计师不应擅长于跨界合作，无论合作对象是外科医生、喷气飞机飞行员、还是人工智能工程师，我们都不应征询他们的意见，理解其确实市场需求，设计合适其领域的产品。数小时聊天后我才有了点头绪，否则我显然不告诉Matt在说什么。”机器学习可从数以百万甚至十亿个数据零点萃取模式，处置新的数据。

理论上不难理解，但Rolston及其团队须要深入研究AI模型运作的各个技术元素，一般来说只有该领域博士才有能力掌控。Matt与Rolston对话的目的是为Cortex人组工具牵涉到的各种技术元素成立基本术语。上世纪80年代中期，青少年时期的Rolston把这个过程比作编程。那时，“文件”和“文件夹”等术语普遍风行。

这些术语与图形用户界面的发展息息相关，图形用户界面完结了仅有通过代码与计算机通信的时代，获取了另一种精致的方式：屏幕上的可视化呈现出，协助用户修改并已完成有所不同任务。他说道：“设计计算机软件繁复简单，必须很长时间。

1985年那真是是天方夜谭。即便现在也绝非易事。

”Rolston团队找到，CognitiveScale的开发人员对系统的各组成部分有有所不同称谓，因此他们必需统一术语，齐头并进。最后，他们在两个关键要素上达成协议完全一致：技能组和座席（技能组包含座席工作台，工作台可已完成诸多上线、对话等任务）。技能组是软件为专门用途可包和重复用于的部分功能，例如亚马逊Alexa的技能。

由技能组构成的座席工作台是建构Cortex内部的更大，更加简单的模型，可已完成诸多任务，如用于文本分析处置保险赔偿、跟踪记录特定行业的投资者情绪。这一嵌套概念包含了Cortex功能的核心。关键元素一旦定案，Rolston团队开始构建可视化。

他们本可以采行更加多“日志”形式，像Facebook这样滑动网页，或是文件夹和Googledrive这类窗口式网页。但Rolston指出，该界面的主要目的是为开发者呈现出工作原理，不用跟踪每行代码。

因此，Rolston没用非常简单的对象列表构建该层级的可追溯性，而是要求使用蜂巢结构，因为这种建模方式视觉体验更佳。根据系统设计者的点子，各项技能可在蜂巢界面内如气泡般绕行屏移动。Rolston回应，“像电脑桌面一样，排序摆放更加能反映逻辑思维。可以按照最重要程度或特定方式排序气泡，如果第一个处理器不如第三个最重要，就把它放到一旁。

”非常简单的蜂巢式交换机早已问世，用户可拖放气泡状的各项技能；蓝绿线条代表数据在各个技能之间的流动。其设计理念与Garageband（一款由苹果公司撰写的数码音乐创作软件）类似于。

Rolston指出这是迈进的第一步，渐渐相似Squarespace（即时无编程经验的用户也能创立非常简单网站）。他回应，“这是编程领域用于最少的例子。”但从本质上来说，他指出这些非常简单工具“更加有助相似问题所在”，即除去编码事物本身所需的技术层，使用户探讨注目的问题。

Rolston指出，Cortex可以已完成第一步目标，让AI沦为解决问题的非常简单工具。Cortex界面具有独有的美学反映，Rolston意图利用Cortex进系列产品设计之先河。他还说道：“我们想要把它设计得十分美观，反映用户个性，如此一来，你的问题在这个界面上呈现出时就会丧失其独特性。

这不是C＋＋，可被有美学执着的设计师掌控。人靠衣装，工具集的设计也该恪守这一观点。

”为AI而另设的应用于商店Cortex系统不仅还包括制备工具，还获取了整套以业务为中心的分析软件。CognitiveScale采行针对企业的“软件即服务”商业模型销售该工具，企业需按经营规模交纳重复使用设置酬劳以及月度或年度订阅费。市场是Cortex的另一关键因素，程序员将能把它们包为技能，以便其他人用于。例如，创立图像分类算法时，能将它上载至Cortex市场，任何人都能用于。

许多技能都源于CognitiveScale，但系统用户将能建构并上载属于自己的技能。

本文来源：大阳城官网平台-www.economyrepairkit.com