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【大阳城官网平台】世纪“人机大战”为什么是围棋 对阵双方资料+对战意义
- 时间:2024-01-18 来源:大阳城官网平台 人气:
本文摘要:新华网北京3月10日电 近期赛事火速:阿尔法棋士9日对局中盘战胜韩国棋手李世石,夺下人机大战首局!双方10日将应战!涉及:比赛地点时间比赛规则历史上知名的人机大战人机大战细节人机大战9日在韩国釜山落子,全球注目。顶尖棋手李世石九段能否保卫人类智慧的最后一块棋盘?人工智能阿尔法棋士(AlphaGo)到底早已演化到什么水平?全世界都在看,都在猜中。作为看客,这5件事,你必需理解:棋类智力对战游戏,历年来是计算机智能水平的试金石之一。
新华网北京3月10日电 近期赛事火速:阿尔法棋士9日对局中盘战胜韩国棋手李世石,夺下人机大战首局!双方10日将应战!涉及:比赛地点时间比赛规则历史上知名的人机大战人机大战细节人机大战9日在韩国釜山落子,全球注目。顶尖棋手李世石九段能否保卫人类智慧的最后一块棋盘?人工智能阿尔法棋士(AlphaGo)到底早已演化到什么水平?全世界都在看,都在猜中。作为看客,这5件事,你必需理解:棋类智力对战游戏,历年来是计算机智能水平的试金石之一。
计算能力、判断能力、思维甚至自学能力,都可在胜败明晰的棋盘上以求检验。随着人工智能技术变革,人类在棋盘上的阵地近年来大大失陷:1997年,美国IBM公司超级计算机深蓝跋扈强劲的计算能力,暴力碾压当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。
2006年,中国超算浪潮天梭同时对战5位中国象棋特级大师,最后以总比分险胜,取得胜利关键被指出是不知疲倦的稳定性和极强计算能力。棋士被视作人机决斗的最后一块棋盘。由于棋盘上变化繁琐,千古有所不同局,计算机也无法仅有通过蛮力穷举来取得胜利。
也因此,许多专家指出,电脑要想要攻破人类智慧的这一堡垒,最少再过10年。但技术发展或许远超过了多数人的想象。去年10月,人工智能程序阿尔法棋士5:0拿下欧洲棋士冠军樊麾,这是人工智能程序首次在不想子的情况下战胜人类棋士运动员。
不过,樊麾似乎无法代表人类棋手最低水平。阿尔法棋士所属公司向李世石收到邀请,他是过去十年取得棋士冠军头衔最少的人。
李世石九段,韩国棋手,世界围棋领域代表性人物之一。他归属于典型的力战型棋风,擅于敏锐地逃跑输掉的很弱处主动出击,集中力量消灭输掉。落子大位、定、直言,常常能在劣势下已完成反败为胜。
阿尔法棋士,美国谷歌公司旗下人工智能公司深度思维研发的智能软件。它可以运营在有所不同的硬件平台上。
其单机版本中用48个CPU(中央处理器),而还有一个分布式运算的版本,可同时中用多台计算机的1202个CPU,大大提高计算能力。除了极强的计算力,阿尔法棋士仅次于的特点是它不会自己自学!在战胜樊麾之前,阿尔法棋士已展开了多达3000万局的自我训练,大大提高棋力。5盘决斗,分5天展开,分别是3月9日、10日、12日、13日和15日,地点在釜山四季酒店。胜者奖金为100万美元。
此外,李世石每盘对局费为3万美元,每输掉一盘还将取得2万美元的奖金。也就是说,如果李世石5盘全胜,将取得125万美元。如果阿尔法棋士获得胜利的话,主办方将把奖金捐献联合国儿童基金会以及有关教育团体和棋士慈善团体。
这次比赛在韩国、中国、日本同时直播,比赛使用中国规则,执白一方张贴7目半,各方用时为两小时,3次60秒的读秒。即使一方首度获得3胜,也不会下满5盘。
李世石:虽然人工智能的水平非常不俗而且持续提升,但我最少这次有获得胜利的信心。考虑到自己有可能多少不会经常出现犯规,预测自己将以4比1获得胜利;如果不经常出现犯规,自己不会100%获得胜利。樊麾:如果没有人告诉他我,我一定不告诉阿尔法棋士是电脑程序,它过于像人了,它一定是在思维。
按照人的众说纷纭,它应当有棋风吧。如果阿尔法棋士还是去年的水平,认同下不过李世石,但现在应当早已有变革,结果知道难以预测。
刘慈欣(知名科幻作家):这次我感觉李世石不会获得胜利,因为与其他棋类比起,棋士更为简单,人类的棋士大师有许多计算机无法享有的素质,或许以后计算机不会在棋士上战胜人类顶尖高手,但现在还有些艰难。安德烈亚斯安格尔(德国人工智能研究中心管理层成员):我会亲临现场,很奇怪谁能输掉。从人工智能的看作,如果阿尔法棋士落败,那将是证明深度自学技术潜力的有力证据。
然而用国际象棋大师卡斯帕罗夫当时败给超级计算机深蓝后的话说道,阿尔法棋士会因为它取得胜利而深感喜乐!阿尔法棋士如能获得胜利,将体现出有人工智能的新变革。这些变革的总和有可能意味著,人工智能正在南北指数式发展的下半场,引导新一轮产业创意与变革的来临。
对于电脑打破人脑的忧虑,推倒也大可不必。人工智能作为人类的建构之一,本身就是人脑非凡能力的产品,人工智能技术的发展,也正是由人类智慧所推展。而且,尽管人工智能发展的趋势是更加像人,但本质上它仍是服务于人类的机器。机器在各类智力游戏中打败人类本就是恐怕问题。
但正如德国乌尔姆大学教授弗朗茨-约瑟夫拉德马赫尔所说,这并不意味著机器与人享有某种程度形式的智能,而只解释在某些功能上,机器做了类似于、甚至多达了人类。与其在胜败上纠葛,不如充分发挥智慧提早设计好路线图和安全阀,让技术更佳地推展社会文明发展。
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