本文摘要：随着互联网红利渐渐消失，物联网在整体科技发展潮流中顺势而行，沦为被广泛寄予厚望的新一代产业发展方向。其中，物联网在工业中的应用于被称作工业物联网，工业物联网将具备感官、监控能力的各类收集或掌控传感或控制器以及绿在技术、移动通信、智能分析等技术大大带入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高生产效率，提高产品质量，减少产品成本和资源消耗，最后构建将传统工业提高到智能化的新阶段。工业物联网本质上是扩展到云的机器对机器（M2M）的反对。

随着互联网红利渐渐消失，物联网在整体科技发展潮流中顺势而行，沦为被广泛寄予厚望的新一代产业发展方向。其中，物联网在工业中的应用于被称作工业物联网，工业物联网将具备感官、监控能力的各类收集或掌控传感或控制器以及绿在技术、移动通信、智能分析等技术大大带入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高生产效率，提高产品质量，减少产品成本和资源消耗，最后构建将传统工业提高到智能化的新阶段。工业物联网本质上是扩展到云的机器对机器（M2M）的反对。目前，工业物联网仍正处于早期发展阶段，但是由于其辽阔的应用于前景和极大的收益潜力，许多公司和的组织都早已在工业物联网方面展开了大量投放。

Achronix半导体公司就是其中的一员，Achronix半导体公司高级产品营销经理AlokSanghavi就工业物联网涉及话题拒绝接受了与非网的专访。Achronix指出工业物联网（IIoT）是全球经济的新动力。工业物联网不仅意味著在机器、工具、自动化系统、控制系统之间，甚至还包括在本地数据中心或云中运营的ERP系统等运营支持系统之间的通信相连。

同时，工业物联网在诸如智能工厂、能源生产和管理、商业和楼宇自动化、智能物流和资产追踪、过程自动化和智能农业等应用领域，为其加到和重新分配了其中的智能。所以，相连和智能是工业物联网同时包括的两个特性。这些工业物联网市场有一些联合特征。首先是，这些领域的许多标准和协议仍未确认；其次，人工智能或边缘计算出来等新技术在这些领域中仍正处于早期使用阶段；第三，与工业物联网伴而来的新人工智能或边缘计算出来都必须先进设备的硬件加速。

Alok向与非网记者讲解道，Achronix指出利用其可编程性和灵活性，各种FPGA产品将在工业物联网推展的新经济中充分发挥关键作用。计算能力也尤为重要，被应用于ASIC或SoC中的嵌入式FPGA（eFPGA）的类似设计等资源将为系统减少超级硬件加速，如AchronixSpeedcoreGen4嵌入式FPGA半导体知识产权（eFPGAIP）中的机器学习处理器（MLP）等类似设计。因此，Achronix的战略是独家为客户获取全新的、最原始的FPGA产品组合，还包括独立国家的FPGA芯片、基于FPGA片芯晶粒的SiP芯片生产服务以及嵌入式FPGA半导体知识产权（eFPGAIP），以协助客户或其合作伙伴在不明显转变其算法和研发环境的情况下，成功升级其芯片的效率和能力。

Alok之后说，对于工业物联网（IIoT），相连和计算出来就看起来同一枚硬币的两面。在还包括无线和有线解决方案在内的相连技术的反对下，边缘计算出来和云计算将沦为工业物联网应用于的最重要技术。Achronix的高性能和高密度FPGA芯片、基于FPGA晶粒的SiPPCB芯片和eFPGAIP为工业物联网的两个领域都获取了强有力的反对。

在通信和相连领域，有许多新的标准和通信协议不断涌现，如5G正在转入工厂车间。因此，必须在还包括新兴协议、传统协议和私有协议在内的有所不同协议和标准之间传输和切换倒数的传感器数据。FPGA在这方面具备历史优势。

随着新的通信协议的兴起，FPGA芯片和具有eFPGAIP的SoC／ASIC将之后服务于这些市场。在另一个领域，边缘计算出来和涉及的人工智能技术更加多地被部署在有所不同的网络中。

如工厂中人工智能的应用于范围已从基于机器视觉的零件品质检测扩展到传感器融合和预测性修理……这些技术的更加广泛应用给传统的ASIC方法带给了新的挑战；而且工业物联网中的边缘智能必须硬件加速，以构建较低延后数据处理。因此，新的器件必须具备可新的编程能力，以应付标准或协议的演变，以及／或用作人工智能和其他嵌入式智能的新算法。它们拒绝在为智能工厂和许多其他应用于而设计的SoC中，必需引进新的架构性创意，芯片设计人员应当注目具备第二层级加快功能的嵌入式FPGA（eFPGA）IP产品，如在Achronix的SpeedcoreGen4eFPGAIP中的机器学习处理器（MLP），它可将人工智能／机器学习等涉及处置的性能提高300％。

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