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DARPA:人工智能需要ASIC芯片我们正在努力
- 时间:2023-12-15 来源:大阳城官网平台 人气:
本文摘要:上周三,美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣告,为了协助人工智能技术取得长足发展,他们将要积极开展两项新项目,开发新一代计算机芯片。DARPA坚信,研发专门应用于人工智能领域的特制芯片将推展该领域的大大发展。特制芯片50年来,摩尔定律作为一项基本原理,仍然推展着计算机芯片微处理器的发展。
上周三,美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣告,为了协助人工智能技术取得长足发展,他们将要积极开展两项新项目,开发新一代计算机芯片。DARPA坚信,研发专门应用于人工智能领域的特制芯片将推展该领域的大大发展。特制芯片50年来,摩尔定律作为一项基本原理,仍然推展着计算机芯片微处理器的发展。
20世纪60年代,英特尔牵头创始人GordonMoore在经过一系列的仔细观察后,得出结论了一个推断,他推断集成电路上晶体管的数量,大约间隔18-24个月之后不会增加一倍,微芯片的性能也不会获得有效地的提高。但现在的问题是,摩尔定律将要回头到走过,因为随着晶体管更加小,晶体管电路渐渐相似了性能无限大,通过提升集成度来提高芯片性能显得越发艰难。为了人工智能的持续发展,我们必需解决当前的困境,采取相应对策以符合我们对更加高阶的处置能力的市场需求。
美国国防部高级研究计划局(DARPA)是隶属于美国国防部的研究部门,他们指出研发专用电路或专用型集成电路芯片(ASIC)是突破摩尔定律的方法之一。上周三,DARPA阐释了他们为了构建这一点子展开的希望,并将研发特制芯片作为“电子兴起计划”的一部分。其中一个项目是软件定义硬件,通过研发一种硬件/软件系统,容许数据密集型算法在受任何与ASIC涉及的开发成本、研发时间和单个应用于容许的情况下,在ASIC上高效运营。
第二个项目是领域内专用系统芯片。非常简单地说道,就是将标准化芯片、硬件协处理器和ASIC人组一起,“将这个组合体精彩地编到特定技术领域的应用程序中。”人工智能的限制性因素?专家们普遍认为在21世纪20年代摩尔定律将黯然失色。同时,人工智能正在拒绝接受的测试拒绝他们有更加强劲的处置能力——相似于人脑的处置能力。
提升人工智能的处置能力,使其超过量子计算出来和IBM的神经电枢芯片的拒绝,对于人工智能的可持续发展至关重要。2014年,DARPA的主管AratiPrabhakar对DefenseOne说道到:“如果您不愿专门从事研究有关这些问题的专业课程,您将可以取得更加多专业的软件架构。
类似架构不会给我们带给更大的变革。”有人寄予厚望人工智能的发展潜力,也有人不寄予厚望。Tesla和OpenAI的总裁ElonMusk仍然致力于规范人工智能的发展,他甚至警告说道,世界各国关于人工智能的竞赛可能会造成第三次世界大战。
现在显然,那些令人吃惊的事情,人工智能或许都可以做,但如果芯片问题没有能获得解决问题,一切都将是相悖。对于DARPA来说,芯片问题必须一个更加必要的解决方案。研究人员于是以大大训练测试人工智能系统,让这些人工智能需要像人类一样思维,或是比人类做到得更佳。
然而,人脑处置信息和数据的能力依旧无与伦比,在当下,即使是最差的人造神经网络(优劣好坏各不相同人造神经网络中芯片的计算能力)也无法与之相媲美。也许Musk指出另一个最差的解决方案是人类思想与机器的极致融合。
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