本文摘要：上周三，美国国防部高级研究计划局（DARPA）宣告，为了协助人工智能技术取得长足发展，他们将要积极开展两项新项目，开发新一代计算机芯片。DARPA坚信，研发专门应用于人工智能领域的特制芯片将推展该领域的大大发展。特制芯片50年来，摩尔定律作为一项基本原理，仍然推展着计算机芯片微处理器的发展。

上周三，美国国防部高级研究计划局（DARPA）宣告，为了协助人工智能技术取得长足发展，他们将要积极开展两项新项目，开发新一代计算机芯片。DARPA坚信，研发专门应用于人工智能领域的特制芯片将推展该领域的大大发展。特制芯片50年来，摩尔定律作为一项基本原理，仍然推展着计算机芯片微处理器的发展。

20世纪60年代，英特尔牵头创始人GordonMoore在经过一系列的仔细观察后，得出结论了一个推断，他推断集成电路上晶体管的数量，大约间隔18－24个月之后不会增加一倍，微芯片的性能也不会获得有效地的提高。但现在的问题是，摩尔定律将要回头到走过，因为随着晶体管更加小，晶体管电路渐渐相似了性能无限大，通过提升集成度来提高芯片性能显得越发艰难。为了人工智能的持续发展，我们必需解决当前的困境，采取相应对策以符合我们对更加高阶的处置能力的市场需求。

美国国防部高级研究计划局（DARPA）是隶属于美国国防部的研究部门，他们指出研发专用电路或专用型集成电路芯片（ASIC）是突破摩尔定律的方法之一。上周三，DARPA阐释了他们为了构建这一点子展开的希望，并将研发特制芯片作为“电子兴起计划”的一部分。其中一个项目是软件定义硬件，通过研发一种硬件／软件系统，容许数据密集型算法在受任何与ASIC涉及的开发成本、研发时间和单个应用于容许的情况下，在ASIC上高效运营。

第二个项目是领域内专用系统芯片。非常简单地说道，就是将标准化芯片、硬件协处理器和ASIC人组一起，“将这个组合体精彩地编到特定技术领域的应用程序中。”人工智能的限制性因素？专家们普遍认为在21世纪20年代摩尔定律将黯然失色。同时，人工智能正在拒绝接受的测试拒绝他们有更加强劲的处置能力——相似于人脑的处置能力。

提升人工智能的处置能力，使其超过量子计算出来和IBM的神经电枢芯片的拒绝，对于人工智能的可持续发展至关重要。2014年，DARPA的主管AratiPrabhakar对DefenseOne说道到：“如果您不愿专门从事研究有关这些问题的专业课程，您将可以取得更加多专业的软件架构。

类似架构不会给我们带给更大的变革。”有人寄予厚望人工智能的发展潜力，也有人不寄予厚望。Tesla和OpenAI的总裁ElonMusk仍然致力于规范人工智能的发展，他甚至警告说道，世界各国关于人工智能的竞赛可能会造成第三次世界大战。

现在显然，那些令人吃惊的事情，人工智能或许都可以做，但如果芯片问题没有能获得解决问题，一切都将是相悖。对于DARPA来说，芯片问题必须一个更加必要的解决方案。研究人员于是以大大训练测试人工智能系统，让这些人工智能需要像人类一样思维，或是比人类做到得更佳。

然而，人脑处置信息和数据的能力依旧无与伦比，在当下，即使是最差的人造神经网络（优劣好坏各不相同人造神经网络中芯片的计算能力）也无法与之相媲美。也许Musk指出另一个最差的解决方案是人类思想与机器的极致融合。

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