本文摘要：2016年IDF（英特尔信息技术峰会）日前在深圳举办。 作为数据中心市场毋庸置疑的领导者，英特尔对数据中心的观点更有了行业人士的紧密注目，也在相当大程度上代表了行业未来的大趋势。 信息与通讯技术于是以处在一个激动人心的时代，这集中体现在三个变化上，就是云计算、网络转型以及数据分析，正是这三大变化驱动了数据中心行业的发展。 英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜（DianeM.Bryant）在IDF主题演说中如此认为。

2016年IDF（英特尔信息技术峰会）日前在深圳举办。　　作为数据中心市场毋庸置疑的领导者，英特尔对数据中心的观点更有了行业人士的紧密注目，也在相当大程度上代表了行业未来的大趋势。　　信息与通讯技术于是以处在一个激动人心的时代，这集中体现在三个变化上，就是云计算、网络转型以及数据分析，正是这三大变化驱动了数据中心行业的发展。

英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜（DianeM.Bryant）在IDF主题演说中如此认为。　　云将无所不在　　作为一项颠覆性技术，云计算早已经常出现了多年时间，展现较好的成长性。

其一，公有云上的交互不会之后减少，例如微信红包仅有发售2年，现在每个月可以收到40亿个；云端新的服务每天都在发售，有更加多的企业问世在云中；其二，消费级服务是公有云主流，目前全球2/3的云计算能力在为消费者获取服务；其三，传统企业在私有云上的投资将之后减少，以减少效率和灵活性，并且利用云来建构新的收益。　　未来我们不会享有数以十万计的云，需要交付给数以百万计的服务，相连数十亿的设备，并产生几十亿TB的数据。而且云将大大拓展数字世界的边界，使得技术具备更大的、无处不在的可及性。

柏安娜回应。　　要想要很快设置一个云环境并不非常简单，云技术的起点就是要享有一个十分高效的技术架构，因为云解决方案拒绝基础设施需要分享并且不具备自动化，能以低成本交付给高性能，同时也需要促使服务的较慢部署，既不具备超大规模的敏捷性还能使数据中心展开优于运营。

　　因此，英特尔研发出有了机柜式架构（RSA），需要构建资源的池化，根据工作的阻抗市场需求展开部署，并且发售了一个硬件抽象化层，通过对外开放的API构建灵活性的模块化基础架构，将准确的资源投入到工作阻抗上。柏安娜回应，英特尔于是以和VMI、微软公司、浪潮、戴尔、HPE等软件开发商和OEM厂商合作打造出基于机柜式架构的解决方案，例如误解早已发售了超大规模管理和调度解决方案，让云计算部署和用于更为非常简单。

　　网络转型加快　　灵活性高效的计算出来基础架构背后，必需要有高带宽和较低延后的网络。柏安娜认为，当前网络足以符合与日俱增的流量和应用于市场需求。

4G时代业界对NFV和SDN做到了很多投资，为5G来临做到打算。5G是无线通信网络的革命，不仅容量千倍地快速增长、峰值速率50倍的快速增长和延后40倍的减少，还将反对各种新的应用于和场景服务。　　比如对动态业务的反对，5G反对无人驾驶汽车，远程医疗服务，或者是在危险性环境中远程重型设备的操纵，也需要反对消费者服务和应急管理号召的一些政府服务、城市服务。但是想做到这一切，网络必需要转型，网络必需构建虚拟化、软件定义和云化。

柏安娜说道，网络连接是至关重要的，企业用于云必须一直大大地网络，从而大大发售新的服务，寻找新的收益来源。　　为了增进网络转型，英特尔和开发者展开合作，在开源解决方案当中展开投资。

我们告诉一旦有了标准的、开源的技术创新，我们就不会看见技术创新速度显著减缓；同时，要大大地前进我们的NetworkBuilder计划，为NetworkBuilder社区成员获取培训，给他们获取录架构和蓝图，来兼容各种类似的客户用于场景。最后，我们也要和成员一起展开市场推广，从而做到大市场需求。

　　英特尔在最近发售了至强劲处理器E5v4产品家族，其至强劲资源分配技术可以使网络功能充份虚拟化，并且带给了一系列的QoS能力。华为云核心网产品线副总裁王洪利也认为，基于x86的硬件已沦为主流。在过去的十年里，英特尔仍然和华为长年合作，华为云核心网早已走到虚拟化迈进了全面云化的NFV阶段，与全球用户签订了将近50个云化商用合约。

　　数据分析蓬勃发展　　柏安娜提及的第三个趋势是数据分析，这也是英特尔当前的研发重点。柏安娜指出，数据是转变游戏规则的关键因素，原因在于云计算需要将服务展开相连并获取过来，且网络性获得了很大提高。此外，数据存储显得更加低廉，过去十年服务器成本上升多达40%，存储成本上升多达90%，摩尔定律告诉他我们有充足的成本来存储海量的数据。　　在数据分析领域，英特尔的产品线纵向拓展和横向拓展，获取了非常丰富的产品，还包括全套的微处理器的产品，从凌动、酷睿到至强劲、至强劲Phi，而且用于的是一个无缝的架构。

除了处理器外，英特尔还获取了软件方面的反对，还包括各种软件开发包在，以减缓各种应用于交付给速度。同时，英特尔还与各种开源的组织合作，如Hadoop、Spark等，为数据分析应用于获取优化和反对。　　柏安娜回应，英特尔的可靠分析平台（TAP），是一个开源的平台级服务，专门合适数据科学家和应用于开发人员，需要为用户获取预测性的模型和数据模型服务。我们青睐大家参予TAP作出贡献，使得整个分析解决方案研发和部署显得更为简单，以此为基础，来为数据分析市场获取更加多服务。

　　这些产品全面反对当前蓬勃蓬勃发展的数据分析类应用于，例如机器学习。科大讯飞研究院副院长王智国博士认为，科大讯飞的人工智能开放平台每天在线交互超过近20亿次，这些工作都必不可少一个强劲的计算出来平台。我们和英特尔更为深度的合作，在源头上展开软硬件一体化统合，终将需要建构出有更好更加先进设备的人工智能解决方案，联合推展产业发展。

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