本文摘要：高德地图今日宣告与达摩院达成协议合作，联合发售车载AR导航系统。该产品利用高德地图专业的交通大数据和车道级导航系统引擎，以及双方合作资源共享的图像识别AI技术能力，将现实的道路场景与虚拟世界的导航系统提示有机融合，给驾驶员带给更加直观的实景导航系统体验。 该产品计划首批应用于在智能后视镜上，做到能力检验，先前重点将扩展至仪表盘、车机中控屏以及HUD平视系统等更加多用于场景，针对有所不同的展出载体抛光拟合的用户体验效果。

高德地图今日宣告与达摩院达成协议合作，联合发售车载AR导航系统。该产品利用高德地图专业的交通大数据和车道级导航系统引擎，以及双方合作资源共享的图像识别AI技术能力，将现实的道路场景与虚拟世界的导航系统提示有机融合，给驾驶员带给更加直观的实景导航系统体验。

该产品计划首批应用于在智能后视镜上，做到能力检验，先前重点将扩展至仪表盘、车机中控屏以及HUD平视系统等更加多用于场景，针对有所不同的展出载体抛光拟合的用户体验效果。据报，该产品也是国内首个确实落地的可多场景用于的车载AR导航系统。图注：高德地图车载AR导航系统可在简单路口处展开明晰的方向提示，防止用户错失关键路口沉浸式的实景导航系统地图导航系统虽然现在普及率很高，但人们在用于时依然必须一定的解读成本，特别是在一些简单的岔路口，解读一起必须更加长时间，但哪怕只是几秒，在高速行驶过程中就有可能错失关键路口。

AR（Augmented Reality，增强现实技术）是一种创意的交互方式，也给地图导航系统带给新的思路。与传统地图导航系统有所不同的是，车载AR导航系统首先利用摄像头将前方道路的现实场景动态捕猎下来，再行融合汽车当前定位、地图导航系统信息以及场景AI辨识，展开融合计算出来，然后分解虚拟世界的导航系统提示模型，并变换到现实道路上，从而创立出更切合驾驶者现实视野的导航系统画面，大幅度减少了用户对传统2D或3D电子地图的读图成本。

图注：高德地图车载AR导航系统获取更加直观、更加及时的弯道命令和红绿灯警告高德地图涉及产品负责人回应，其车载AR导航系统可以在多种驾车场景下提示用户做到关键性动作。举例来说，它可在道路上直观地提醒用户何处该弯道，何处必须提早变道并线，以及在岔路口等简单路况下做到更加明晰地方向提示，防止用户在高速行驶中因决策延后而造成错失路口。

此外，高德地图车载AR导航系统还需要对过往车辆、行人、车道线、红绿灯方位以及颜色、车速牌等周边环境，展开智能的图像识别，从而为驾驶员获取跟车距离预警、压线预警、红绿灯监测与警告、前车启动警告、提早变道警告等一系列驾驶员安全性辅助，给用户带给比传统地图导航系统更为细致、更为安全性的服务体验。智能车联黑科技业内人士认为，由于驾车的场景简单，行经速度快，实时性拒绝低，因此车载的AR导航系统技术构建可玩性十分低，对导航系统精度、图像识别的准确度与速度，以及AR算法灵敏度等都有极高的拒绝。此前市场上也有一些车载AR导航系统产品，但由于数据和技术差强人意，造成广泛体验较好。

而高德地图与达摩院机器智能领域视觉智能实验室（以下全称达摩院视觉实验室），堪称强强联合，利用下面三大智能车联黑科技，带给用于体验上的极大提高。专业的车道级导航系统能力。高德地图在导航系统领域文化底蕴多年，享有非常丰富和专业的道路与交通大数据，道路里程覆盖面积820万+公里，仅有道路属性信息就多达400种，动态路况覆盖全国360多个城市和所有高速公路，并构建分钟级公布。精确的道路大数据与专业的导航系统引擎，使得高德地图能为用户获取十分精细化的导航系统服务，也是构建AR导航系统的基础能力。

比如，在必须改向的路口前，高德地图可对用户展开车道级的引领，近期甚至还追加了区分有所不同改向的车道级动态路况信息。图注：高德地图车载AR导航系统可为用户获取直观的车道级引领全球领先的图像智能检测与辨识能力。图像识别是构建AR导航系统十分核心的技术，高德地图与达摩院视觉实验室联合合作，汇集了全球顶尖的图像算法技术，可对车辆、车道线、红绿灯方位颜色等道路场景展开智能的图像检测、拆分、辨识与跟踪。

据理解，高德地图的图像团队早已正式成立多年，仍然耕耘于地图数据领域，累积了上百万公里的实际道路场景数据，凭借计算机视觉和深度自学技术能力，屡屡在文字辨识和卫星影像拆分等国际竞赛中夺冠。而达摩院视觉实验室在国际仅次于的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI上，也曾涵盖过三项道路场景拆分任务的第一名。图注：高德地图车载AR导航系统对车辆、车道线和车速标志等各类对象，皆有很好的辨识效果更加值得一提的是，在简单的驾车场景与较慢的行经速度下要构建较慢、精确的图像识别，往往必须很大的计算资源，而后视镜产品和当前大多数车载设备的硬件性能广泛不低。

为了能确保产品体验，高德地图与达摩院视觉实验室联合研发和使用了多任务自学、模型分析、迁入自学等深度自学的技术手段，提升模型运算速度和优化效果，从而构建了众多有所不同场景的动态检测和辨识。这也意味著，享有了这些技术能力，高德地图的车载AR导航系统方案可以相容众多低成本设备，限于于更好载体。图注：高德地图车载AR导航系统可智能识别前方车辆，并获取跟车距离预警除了强劲的图像算法外，高德地图还享有业内最大规模的自采行道路图像数据和海量的UGC数据，都可为AI算法获取最充裕的数据营养。

累积很深的AR融合算法。在图像识别的基础上，高德地图的车载AR导航系统解决方案，还需要对定位、地图导航系统、道路交通大数据展开融合运算，并把导航系统信息在实景图像上动态图形呈现出，获取精准的沉浸式的导航系统体验。以弯道路口为事例，由于路口缺少车道引领线，全然基于图像识别，并无法获取最差的用户体验。

而高德地图根据AR融合算法，难以确定着路口弯道的角度调整引领线的弧度，从而对车辆实际弯道轨迹作出精确引领。专业的车道级导航系统能力、全球领先的图像智能检测与辨识能力、累积很深的AR融合算法，这三个智能车联黑科技，有效地确保了高德地图车载AR导航系统的产品品质，也将再度革新驾车用户的导航系统体验。凭借持续大大的产品和技术创新，高德地图更加受到用户注目。QuestMobile近期统计数据表明，在刚过去的10月1日当天，高德地图APP日活跃用户数多达1.15亿，沦为唯一一个旅游上下班类DAU斩亿的APP。

在汽车末端，截至目前，高德地图车机版总计用户量已突破2000万，已完成多达600个前装后装有合作项目。在前装有领域，高德地图车机版已指定20余个汽车品牌的多达200个车型；在后装有领域，已和近120家厂商达成协议合作，沦为近400款后装车机车镜产品的标配导航系统。

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